Détection en Imagerie SAS par Fusion de Données de Statistiques Locales
Résumé
La détection de mines sous-marines est aujourd'hui un problème stratégique important. Les images fournies par un Sonar à Antenne Synthétique (SAS) sont alors d'un grand intérêt pour la détection et la classification d'objets posés sur le fond ou enfouis dans le sol marin. Cet article présente une méthode de détection de ces objets sous-marins utilisant la fusion, basée sur la théorie de l'évidence et des ensembles flous, de données statistiques locales préalablement extraites de l'image sonar. Ces données sont issues des propriétés statistiques des images SAS aux ordres 1, 2, 3 et 4.