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On the Notion of Category Size in Multiple Criteria Sorting Models

Résumé : Nous considérons le problème d'affectation multicritère qui vise à affecter chaque action d'un ensemble fini A à une des catégories pré-définies. Nous proposons un nouveau concept de taille des catégories qui réfère à "la proportion du vecteur performance correspondant à une action réaliste affectée à la catégorie". Les problèmes d'affectation font référence à une évaluation absolue (l'affectation d'une action ne dépend pas des autres), par opposition aux problèmes de choix et de rangement dans lesquels la nature même du problème conduit à comparer les actions entre elles. Le fait de considérer des contraintes concernant la taille des catégories conduit à définir un problème d'affectation contraint qui fait référence à la fois à l'évaluation absolue et relative. Après avoir introduit des situations décisionnelles où la notion de taille des catégories se révèle utile en matière de modélisation, ce papier définit formellement le concept de taille des catégories. Nous proposons une utilisation opérationnelle de ce concept, qui s'applique aussi lorsque l'ensemble des actions potentielles et/ ou les préférences du décideur sont connues de façon imprécise. Nous montrons comment cette notion peut être utilisée dans un processu d'élicitation des préférences. Enfin, pour illustrer l'utilisation de ce concept, nous proposons une procédure qui infère les valeurs des paramètres préférentiels de la méthode UTADIS en prenant en compte des contraintes sur la taille des catégories.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00004199
Contributor : Marie-Hélène Hugonnard-Roche Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, February 9, 2005 - 11:37:28 AM
Last modification on : Tuesday, January 25, 2022 - 8:30:02 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, September 7, 2010 - 4:21:07 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00004199, version 1

Citation

Vincent Mousseau, Luis Dias, José Figueira. On the Notion of Category Size in Multiple Criteria Sorting Models. 2005. ⟨hal-00004199⟩

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