Désidentification de données texte produites dans un cadre de relation client

Guillaume Dubuisson Duplessis (1) , Elliot Bartholme (1) , Sofiane Kerroua (1) , Mathilde Poulain (1) , Ahès Roulier (1) , Anne-Laure Guénet (1)

1 EDF - EDF

Cette démonstration présente une solution performante de désidentification de données texte selon 13 types d’entités nommées et entraînée sur des données issues de la relation client.

Mots clés: reconnaissance d’entités nommées; désidentification; RGPD.

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Guillaume Dubuisson Duplessis, Elliot Bartholme, Sofiane Kerroua, Mathilde Poulain, Ahès Roulier, et al.. Désidentification de données texte produites dans un cadre de relation client. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 4 : Démonstrations et résumés d'articles internationaux, Jun 2020, Nancy, France. pp.10-13. ⟨hal-02768496v3⟩