Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Almost automorphic function Road network Limit theorems Stability of SOM Graphs Difference equation Lasso Trajectories Latent Dirichlet allocation Clustering Fusion Graphe Gibbs distribution Bayesian inference Multilayer perceptron France Differential equations Variables selection Moving objects Trajectoires Shell models of turbulence Offline evaluation Cyclic projections Hydrodynamical models Fonction publique 17th century English Optimal functions Projection operator NLP Markov chains Evolution equation Infinite horizon Random graphs Large deviations Méthodes variationnelles Variational methods Causal processes Malliavin calculus Normalizing constant Variational principle Visualization Principe de Pontryagin Time series Mean Absolute Percentage Error Model selection Nonexpansive operator Kohonen algorithm Labor market Quasi-maximum likelihood estimator Best constants Visualisation Stochastic PDEs Stochastic Strichartz inequality Planar graphs Weak convergence Optimal control Inf-convolution Periodic evolution families Discrete time Similarity Sélection de variables Classification Variational inference 49J50 EM algorithm Pontryagin principle Weights Anomaly Detection Exponential dichotomy Functional differential equation Asymptotic statistic Difference inequation Malaria Classification croisée Co-clustering Health Monitoring Banach spaces Almost periodic functions Almost periodic function Graph Dynamic networks Wavelets Prediction Fractional Brownian motion Model-based clustering Stochastic block models Fonctions presque-périodiques Aircraft engine Cross validation Turbofan Hidden Markov models Logistic regression High-dimensional data Fixed point Batch SOM Keyword Stochastic block model Gaussian process De Pierro's conjecture SOM

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

Derniers dépôts

 


Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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