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19 résultats
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triés par
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Cours de Statistiques niveau L1-L2Licence. France. 2018
Cours
cel-01787365v1
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Modélisation de textures anisotropes par la transformée en ondelettes monogéniquesTraitement des images [eess.IV]. Université Grenoble Alpes, 2017. Français. ⟨NNT : 2017GREAM090⟩
Thèse
tel-01728616v3
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Étude de l’invariance par translation des premières couches des réseaux de neurones convolutifsDATA seminar, Nov 2023, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-04307467v1
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Riesz-based orientation of localizable Gaussian fieldsApplied and Computational Harmonic Analysis, 2021, 50, pp.353-385. ⟨10.1016/j.acha.2019.08.007⟩
Article dans une revue
hal-01570978v3
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Génération de modèles graphiquesGRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2022, Nancy, France. pp.1-3
Communication dans un congrès
hal-03811642v1
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On the Shift Invariance of Max Pooling Feature Maps in Convolutional Neural NetworksWorkshop ASCETE 2023 - Workshop pour l'association pour les orthoptéristes et les entomocénoticiens, Sylvain Meignen, Nov 2023, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-04286275v1
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Simulation of oriented patterns with prescribed local orientation using anisotropic Gaussian fields[Research Report] Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK). 2018
Rapport
hal-01819990v1
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From CNNs to Shift-Invariant Twin Models Based on Complex Wavelets2023
Pré-publication, Document de travail
hal-03880520v2
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Convex Super-Resolution Detection of Lines in ImagesEUSIPCO 2016 - 24th European Signal Processing Conference, Aug 2016, Budapest, Hungary. pp.336-340, ⟨10.1109/EUSIPCO.2016.7760265⟩
Communication dans un congrès
hal-01281979v2
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Convex super-resolution detection of lines in imagesSIGMA'2016 CIRM Workshop: Signal, Image, Geometry, Modelling, Approximation, Oct 2016, Luminy, France. , 2016
Poster de conférence
hal-01496124v1
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Gridless 2D Recovery of Lines using the Sliding Frank-Wolfe Algorithm2024
Pré-publication, Document de travail
hal-04505428v1
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A convex approach to super-resolution and regularization of lines in imagesCurves & Surfaces, Jun 2018, Arcachon, France
Poster de conférence
hal-03420326v1
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A convex approach to superresolution and regularization of lines in imagesSIAM Journal on Imaging Sciences, 2019, 12 (1), pp.211-258. ⟨10.1137/18M118116X⟩
Article dans une revue
hal-01599010v4
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Instantaneous Frequency Estimation in Multicomponent Signals in Case of Interference Based on the Prony Method2023
Pré-publication, Document de travail
hal-04357946v1
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On the Shift Invariance of Max Pooling Feature Maps in Convolutional Neural Networks2023
Pré-publication, Document de travail
hal-03779434v2
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Une approche convexe de la super-résolution et de la régularisation de lignes 2D dans les imagesGRETSI 2019 - XXVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-02068063v3
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Texture Modeling by Gaussian fields with prescribed local orientationICIP 2014 - 21st IEEE International Conference on Image Processing, Oct 2014, Paris, France. pp.6091-6095, ⟨10.1109/ICIP.2014.7026229⟩
Communication dans un congrès
hal-00994811v1
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Modélisation Parcimonieuse de CNNs avec des Paquets d'Ondelettes Dual-TreeORASIS 2021 - Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. pp.1-9
Communication dans un congrès
hal-03339792v2
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Modélisations de textures par champ gaussien à orientation locale prescriteGRETSI 2015 - XXVème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2015, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-01133948v2
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