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Generic acceleration schemes for gradient-based optimization in machine learning

 Hongzhou Lin
Machine Learning [cs.LG]. Université Grenoble Alpes, 2017. English. ⟨NNT : 2017GREAM069⟩
Thèse tel-01867598v1
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An Inexact Variable Metric Proximal Point Algorithm for Generic Quasi-Newton Acceleration

 Hongzhou Lin , Julien Mairal , Zaid Harchaoui
SIAM Journal on Optimization, 2019, 29 (2), pp.1408-1443. ⟨10.1137/17M1125157⟩
Article dans une revue hal-01376079v4
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A Universal Catalyst for First-Order Optimization

 Hongzhou Lin , Julien Mairal , Zaid Harchaoui
NIPS - Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2015, Montreal, Canada. pp. 3384-3392
Communication dans un congrès hal-01160728v2
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Catalyst Acceleration for First-order Convex Optimization: from Theory to Practice

 Hongzhou Lin , Julien Mairal , Zaid Harchaoui
Journal of Machine Learning Research, 2018, 18 (1), pp.7854-7907
Article dans une revue hal-01664934v2
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Catalyst Acceleration for Gradient-Based Non-Convex Optimization

 Courtney Paquette , Hongzhou Lin , Dmitriy Drusvyatskiy , Julien Mairal , Zaid Harchaoui
2017
Pré-publication, Document de travail hal-01536017v1
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Catalyst for Gradient-based Nonconvex Optimization

 Courtney Paquette , Hongzhou Lin , Dmitriy Drusvyatskiy , Julien Mairal , Zaid Harchaoui
AISTATS 2018 - 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2018, Lanzarote, Spain. pp.613-622
Communication dans un congrès hal-01773296v1
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