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32 résultats
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Component elimination strategies to fit mixtures of multiple scale distributionsRSSDS 2019 - Research School on Statistics and Data Science, Jul 2019, Melbourne, Australia. pp.81-95, ⟨10.1007/978-981-15-1960-4_6⟩
Communication dans un congrès
hal-02415090v1
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Paquet R pour l'estimation d'un mélange de lois de Student multivariées à échelles multiplesQuatrièmes Rencontres R, Jun 2015, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01253593v1
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Tumor classification and prediction using robust multivariate clustering of multiparametric MRIInternational Society for Magnetic Resonance in Medicine, May 2015, Toronto, Canada
Communication dans un congrès
hal-01253584v1
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Dictionary-Free MR Fingerprinting Parameter Estimation Via Inverse RegressionJoint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2018, Jun 2018, Paris, France. pp.1-2
Communication dans un congrès
hal-01941630v1
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Multivariate Multi-scaled Student Distributions : brain tumor characterization from multiparametric MRIStatistique Mathématique et Applications 2015, Aug 2015, Fréjus, France
Communication dans un congrès
hal-01253595v1
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Bayesian mixtures of multiple scale distributions2019 - 26th Summer Working Group on Model-Based Clustering, Jul 2019, Vienna, Austria
Communication dans un congrès
hal-02423638v1
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Dictionary learning via regression: vascular MRI applicationCNIV 2019 - 3e Congrès National d’Imagerie du Vivant, Feb 2019, Paris, France. pp.1-12
Communication dans un congrès
hal-02428647v1
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Estimation de paramètres IRM en grande dimension via une régression inverseSFRMBM 2020 - 4e congrés de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Mar 2020, Strasbourg, France. pp.1
Communication dans un congrès
hal-02428679v1
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Brain networks of rats under anesthesia using resting-state fMRI: comparison with dead rats, random noise and generative models of networksJournal of Neural Engineering, 2020, 17 (4), pp.045012. ⟨10.1088/1741-2552/ab9fec⟩
Article dans une revue
hal-02935391v1
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Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application a la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétriquePoster de conférence hal-01253576v1 |
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Bayesian mixtures of multiple scale distributionsCMStatistics 2018 - 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2018, Pisa, Italy
Communication dans un congrès
hal-01941682v1
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Monitoring brain tumor evolution using multiparametric MRI2017 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2017, Melbourne, Australia
Poster de conférence
hal-01652026v1
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Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application à la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique2ème congrès de la SFRMBM (Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine), Mar 2015, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01107483v1
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Bayesian mixtures of multiple scale distributions2019
Pré-publication, Document de travail
hal-01953393v3
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Bayesian inverse regression for vascular magnetic resonance fingerprintingIEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40 (7), pp.1827-1837. ⟨10.1109/TMI.2021.3066781⟩
Article dans une revue
hal-02314026v3
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Suivi de l'hétérogénéité de la croissance des gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clusteringSFRMBM Societe Francaise de Resonance Magnetique en Biologie et Medecine, Mar 2017, Bordeaux, France
Communication dans un congrès
hal-01652300v1
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Mélanges de lois de Student à Échelles Multiples pour la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-01253588v1
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Monitoring glioma heterogeneity during tumor growth using clustering analysis of multiparametric MRI dataISMRM International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Apr 2017, Honolulu, United States
Communication dans un congrès
hal-01652033v1
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Dictionary-based Learning in MR Fingerprinting: Statistical Learning versus Deep LearningISMRM 2020 - International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Aug 2020, Sidney, Australia. pp.1-4
Communication dans un congrès
hal-02922858v1
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Effet du filtrage sur l'évaluation de la connectivité fonctionnelle dynamique et application sur des données d'IRMs fonctionnelles de ratsGRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France
Communication dans un congrès
hal-03868431v1
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MP3: Medical software for Processing multi-Parametric images PipelinesFrontiers in Neuroinformatics, 2020, 14, pp.594799:1-10. ⟨10.3389/fninf.2020.594799⟩
Article dans une revue
hal-02937866v2
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Suivi de l'hétérogénéité de la croissance de 4 modèles de gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clusteringCongrès national de l’imagerie du vivant, Nov 2017, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01652029v1
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Fully Automatic Lesion Localization and Characterization: Application to Brain Tumors Using Multiparametric Quantitative MRI DataIEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37 (7), pp.1678-1689. ⟨10.1109/TMI.2018.2794918⟩
Article dans une revue
hal-01545548v2
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Enhancing MR vascular Fingerprinting through realistic microvascular geometries2024
Pré-publication, Document de travail
hal-04107446v2
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Optimisation des patterns de signaux pour l'IRM Fingerprinting VasculaireSFRMBM 2021 - 5ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, Sep 2021, Lyon, France. pp.1-1, 2021
Poster de conférence
hal-03418716v1
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Functional connectivity is preserved but reorganized across several anesthetic regimesNeuroImage, 2020, 219, pp.116945. ⟨10.1016/j.neuroimage.2020.116945⟩
Article dans une revue
hal-02935430v1
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Neurovascular multiparametric MRI defines epileptogenic and seizure propagation regions in experimental mesiotemporal lobe epilepsyEpilepsia, 2021, 62 (5), pp.1244-1255. ⟨10.1111/epi.16886⟩
Article dans une revue
hal-03193021v1
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Traumatic Brain Lesion Quantification based on Mean Diffusivity ChangesBrainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries, BrainLes (MICCAI), 10670, Springer, pp.88-99, 2018, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-319-75238-9_8⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-01704679v1
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Segmentation des tumeurs cérébrales de bas grade par une approche bayésienne : délinéation manuelle versus automatique2ème congrès de la SFRMBM (Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine), Mar 2015, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01107520v1
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Comparison of manual versus automatic delineation of low-grade gliomas based on MR brain scansOrganization for Human Brain Mapping (OHBM) 2014 Annual meeting, Jun 2014, Hambourg, Germany
Communication dans un congrès
hal-01107700v1
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