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Analyse statistique d'IRM quantitatives par modèles de mélange : application à la localisation et la caractérisation de tumeurs cérébrales

 Alexis Arnaud
Statistiques [math.ST]. Université Grenoble Alpes, 2018. Français. ⟨NNT : 2018GREAM052⟩
Thèse tel-01971217v3
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Component elimination strategies to fit mixtures of multiple scale distributions

 Florence Forbes , Alexis Arnaud , Benjamin Lemasson , Emmanuel Barbier
RSSDS 2019 - Research School on Statistics and Data Science, Jul 2019, Melbourne, Australia. pp.81-95, ⟨10.1007/978-981-15-1960-4_6⟩
Communication dans un congrès hal-02415090v1
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Paquet R pour l'estimation d'un mélange de lois de Student multivariées à échelles multiples

 Alexis Arnaud , Florence Forbes , Benjamin Lemasson , Emmanuel Barbier
Quatrièmes Rencontres R, Jun 2015, Grenoble, France
Communication dans un congrès hal-01253593v1
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Multivariate Multi-scaled Student Distributions : brain tumor characterization from multiparametric MRI

 Alexis Arnaud , Florence Forbes , Benjamin Lemasson , Emmanuel Barbier
Statistique Mathématique et Applications 2015, Aug 2015, Fréjus, France
Communication dans un congrès hal-01253595v1

Bayesian mixtures of multiple scale distributions

 Florence Forbes , Alexis Arnaud , Benjamin Lemasson , Emmanuel L. Barbier
2019 - 26th Summer Working Group on Model-Based Clustering, Jul 2019, Vienna, Austria
Communication dans un congrès hal-02423638v1
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Brain abnormalities detection in de Novo Parkinsonian patients

 Verónica Muñoz Ramírez , Florence Forbes , Alexis Arnaud , Michel Dojat
OHBM 2019 - 25th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2019, Rome, Italy. pp.1-11
Communication dans un congrès hal-02415101v1
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Tumor classification and prediction using robust multivariate clustering of multiparametric MRI

 Alexis Arnaud , Florence Forbes , Benjamin Lemasson , Emmanuel Luc Barbier
International Society for Magnetic Resonance in Medicine, May 2015, Toronto, Canada
Communication dans un congrès hal-01253584v1
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Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application a la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique

 Alexis Arnaud , Florence Forbes , Nicolas Coquery , Benjamin Lemasson , Emmanuel Barbier
Forum de la Recherche en Cancérologie Rhône-Alpes Auvergne, Apr 2015, Lyon, France.
Poster de conférence hal-01253576v1

Bayesian mixtures of multiple scale distributions

 Florence Forbes , Alexis Arnaud , Russell Steele , Benjamin Lemasson , Emmanuel L. Barbier
CMStatistics 2018 - 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2018, Pisa, Italy
Communication dans un congrès hal-01941682v1
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Monitoring brain tumor evolution using multiparametric MRI

 Benjamin Lemasson , Nora Collomb , Alexis Arnaud , Florence Forbes , Emmanuel L. Barbier
2017 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2017, Melbourne, Australia
Poster de conférence hal-01652026v1

Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application à la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique

 Alexis Arnaud , Florence Forbes , Nicolas Coquery , Emmanuel Barbier , Benjamin Lemasson
2ème congrès de la SFRMBM (Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine), Mar 2015, Grenoble, France
Communication dans un congrès hal-01107483v1
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Mélanges de lois de Student à Échelles Multiples pour la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique

 Alexis Arnaud , Florence Forbes , Benjamin Lemasson , Emmanuel Barbier , Nicolas Coquery
47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France
Communication dans un congrès hal-01253588v1

Suivi de l'hétérogénéité de la croissance des gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clustering

 Benjamin Lemasson , Nora Collomb , Alexis Arnaud , Florence Forbes , Emmanuel L. Barbier
SFRMBM Societe Francaise de Resonance Magnetique en Biologie et Medecine, Mar 2017, Bordeaux, France
Communication dans un congrès hal-01652300v1
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Bayesian mixtures of multiple scale distributions

 Alexis Arnaud , Florence Forbes , Russel Steele , Benjamin Lemasson , Emmanuel L. Barbier
2019
Pré-publication, Document de travail hal-01953393v3
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Anomaly detection in the MRI data of newly diagnosed Parkinsonian patients

 Verónica Muñoz Ramírez , Florence Forbes , Alexis Arnaud , Elena Moro , Michel Dojat
4e congrès de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine - SFRMBM 2019, Mar 2019, Strasbourg, France.
Poster de conférence hal-02436613v1
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Quantitative MRI characterization of brain abnormalities in de novo Parkinsonian patients

 Verónica Muñoz Ramírez , Florence Forbes , Julyan Arbel , Alexis Arnaud , Michel Dojat
ISBI 2019 - IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2019, Venice, Italy. pp.1-4, ⟨10.1109/ISBI.2019.8759544⟩
Communication dans un congrès hal-01970682v2
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Monitoring glioma heterogeneity during tumor growth using clustering analysis of multiparametric MRI data

 Benjamin Lemasson , Nora Collomb , Alexis Arnaud , Emmanuel Luc Barbier , Florence Forbes
ISMRM International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Apr 2017, Honolulu, United States
Communication dans un congrès hal-01652033v1
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Fully Automatic Lesion Localization and Characterization: Application to Brain Tumors Using Multiparametric Quantitative MRI Data

 Alexis Arnaud , Florence Forbes , Nicolas Coquery , Emmanuel L Barbier , Nora Collomb , et al.
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37 (7), pp.1678-1689. ⟨10.1109/TMI.2018.2794918⟩
Article dans une revue hal-01545548v2

Suivi de l'hétérogénéité de la croissance de 4 modèles de gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clustering

 Felana Andriatsitoaina , Nora Collomb , Alexis Arnaud , Florence Forbes , Jean-Paul Issartel , et al.
Congrès national de l’imagerie du vivant, Nov 2017, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01652029v1
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