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11 résultats
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Estimation des limites d'extrapolation par les lois de valeurs extrêmes. Application à des données environnementalesStatistiques [math.ST]. Université Grenoble Alpes, 2018. Français. ⟨NNT : 2018GREAM079⟩
Thèse
tel-01971408v3
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On the relative approximation error of extreme quantiles by the block maxima method10th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2017, Delft, Netherlands
Communication dans un congrès
hal-01571047v1
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Encadrement de l'erreur asymptotique d'estimation des quantiles extrêmes48èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique, May 2016, Montpellier, France
Communication dans un congrès
hal-01326839v1
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On the extrapolation limits of extreme-value theory for risk managementMMR 2017 - 10th International Conference on Mathematical Methods in Reliability, Jul 2017, Grenoble, France. pp.5
Communication dans un congrès
hal-01571099v1
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Asymptotic behavior of the extrapolation error associated with the estimation of extreme quantilesExtremes, 2020, 23, pp.349-380. ⟨10.1007/s10687-019-00370-2⟩
Article dans une revue
hal-01692544v4
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Extrapolation limits of extreme-value methods for return-levels estimationEGU General Assembly, Apr 2018, Vienna, Austria
Communication dans un congrès
hal-01773660v1
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Etude de l’erreur relative d’extrapolation associée à l’estimateur de Weissman pour les quantiles extrêmes.JdS 2019 - 51èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2019, Nancy, France. pp.1-6
Communication dans un congrès
hal-02149905v2
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Extrapolation dans les queues de distribution avec la théorie des valeurs extrêmesJournée estimation de probabilités d'événements rares en maitrise des risques et en sûreté de fonctionnement , Institut de Maitrise des Risques (IMdR), 2016, Cachan, France
Communication dans un congrès
hal-01330131v1
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Etude de l'erreur relative d'approximation des quantiles extrêmes49èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France
Communication dans un congrès
hal-01533220v1
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Un nouvel estimateur des quantiles extrêmes basé sur le modèle “log Weibull-tail” généraliséSFDS 2018 - 50èmes Journées de Statistique, May 2018, Saclay, France. pp.1-6
Communication dans un congrès
hal-01807672v1
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An extreme quantile estimator for the log-generalized Weibull-tail modelEconometrics and Statistics , 2020, 13, pp.137-174. ⟨10.1016/j.ecosta.2019.01.004⟩
Article dans une revue
hal-01783929v4
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