DS-GPS : A Deep Statistical Graph Poisson Solver - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

DS-GPS : A Deep Statistical Graph Poisson Solver

Matthieu Nastorg
  • Fonction : Auteur
TAckling the Underspecified
IFP Energies nouvelles
Marc Schoenauer
TAckling the Underspecified
Guillaume Charpiat
TAckling the Underspecified
CV
Thibault Faney
  • Fonction : Auteur
IFP Energies nouvelles
Jean-Marc Gratien
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 891180
IFP Energies nouvelles
Michele Alessandro Bucci
Safran Tech

Domaines

Physique mathématique [math-ph] Intelligence artificielle [cs.AI] Mécanique des fluides [physics.class-ph]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Matthieu NASTORG  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03864015

Soumis le : lundi 21 novembre 2022-15:59:19

Dernière modification le : jeudi 14 mars 2024-03:15:37

Archivage à long terme le : mercredi 22 février 2023-21:03:24

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Dates et versions

hal-03864015 , version 1 (21-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03864015 , version 1

Citer

Matthieu Nastorg, Marc Schoenauer, Guillaume Charpiat, Thibault Faney, Jean-Marc Gratien, et al.. DS-GPS : A Deep Statistical Graph Poisson Solver. NeurIPS 2022 - Machine Learning and the Physical Sciences, workshop, Dec 2022, New-Orleans, United States. ⟨hal-03864015⟩

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