Voici l'ensemble de la production scientifique de l'équipe HADAS (Heterogenous autonomous distributed data services), qui fait partie de l'axe de recherche "Traitement de Données et de Connaissances à Grande Echelle" au sein du LIG, Laboratoire d'Informatique de Grenoble.

Durant ces dernières années, l’équipe HADAS a revisité les composants de gestion de données et exploité les approches à base de services pour concevoir les systèmes de gestion de données adaptables. La sémantique est au cœur de cette recherche car présente à tous les niveaux du processus de conception et composition des services pour la gestion de l’autonomie, la dynamique du comportement et l’hétérogénéité des utilisateurs (applications) et sources de données.

Les activités courantes du groupe sont organisées selon les thèmes suivants :
  • Accès aux données à grande échelle :
    • un premier aspect concerne l’optimisation multi-critères de requêtes dans les systèmes répartis et dynamiques ;
    • un second aspect concerne la fouille de grands volumes de données pour en extraire des patrons fréquents.

  • Composition dynamique de services : nous étudions des modèles, algorithmes et outils pour:
    • coordonner des services avec des propriétés non fonctionnelles (contrats),
    • permettre l’accès aux données hétérogènes produites par des services.

  • Raisonnement sur la sémantique des données : nous étudions différents modèles et algorithmes pour interroger des données (ou ressources) au travers d’ontologies hétérogènes et distribuées.

Mots clés :
  • Traitement de Données et de Connaissances à Grande Echelle
  • Infrastructure, Connaissance
  • Intelligence Artificielle, Raisonnement et inférence
  • Systèmes d’information, Bases de Données, Découvertes et composition de données, Intégration sémantique distribuée, Interrogation de données, Traitement des données issues de capteurs, Fouille de données, Masses de données, Modèles et technologies du WEB, WEB sémantique, Ontologies
  • Systèmes répartis, Intergiciels, Mobilité
  • Contexte : modèle et adaptation

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