MEMORAe-CWE : un système collaboratif de systèmes d’information à base d’ontologies

Siying Li (1) , Marie-Hélène Abel (1) , Elsa Negre (2)

1 Heudiasyc - Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]
2 LAMSADE - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision

Intégrant divers outils de collaboration, un environnement de travail collaboratif basé sur le web, support à la collaboration, vise à faciliter la production et le partage de ressources. Durant les processus collaboratifs les ressources produites sont de fait stockées de manière distribuée au sein des systèmes/outils rendus accessibles par l’environnement. Le problème de leur accès se pose, il ne s’agit pas d’autoriser un accès individualisé dans chaque système mais bien de proposer un accès contextualisé à partir de l’environne- ment de travail collaboratif. Dans le cadre de notre recherche, nous considérons un environnement de travail collaboratif comme un système collaboratif de systèmes d’information développé à partir d’une ontologie définissant le concept de collaboration et son contexte. C’est à partir de cette ontologie que les fonction- nalités de l’environnement sont développées et permettent notamment d’organiser le partage et l’accès aux ressources produites au sein des différents systèmes. Les traces sémantiques de collaboration enregistrées peuvent alors être utilisées pour effectuer des recommandations de ressources aux collaborateurs/utilisateurs.

Mots clés: Environnement de Travail Collaboratif; Système de Systèmes d’Information; Ontologie; Contexte de collaboration.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Siying Li, Marie-Hélène Abel, Elsa Negre. MEMORAe-CWE : un système collaboratif de systèmes d’information à base d’ontologies. 31ème Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2020), Sébastien Ferré, Jun 2020, Angers, France. pp.56-71. ⟨hal-02891786⟩