Vers une recommandation personnalisée de ressources pour l'apprentissage en ligne

Sarra Bouzayane (1) , Inès Saad (2, 3)

1 MIS - Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290
2 UPJV - Université de Picardie Jules Verne
3 Ecole supérieure de commerce, Amiens

Ce travail propose un système dédié aux apprenants des MOOC (Massive Open Online Courses) pour recommander à chacun d'entre eux une liste personnalisée de ressources pédagogiques appropriées à son profil afin d'améliorer son processus d'apprentissage médiatisé. Notre système repose sur une approche de prédiction périodique des " Apprenants leaders " et une phase de recommandation basée sur le filtrage basé connaissance. Les ressources recommandées sont uniquement celles déposées par des " Apprenants leaders " .

Mots clés: MOOCs; Transfert de connaissances; Systèmes de recommandation

Domaines: Informatique [cs]

Sarra Bouzayane, Inès Saad. Vers une recommandation personnalisée de ressources pour l'apprentissage en ligne. 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018, AFIA, Jul 2018, Nancy, France. pp.265-266. ⟨hal-01839638⟩