Ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et contextuelles basée sur les relations topologiques - 29es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC_2018 Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et contextuelles basée sur les relations topologiques

Résumé

Nous proposons une ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et de donnés contextuelles, à l'aide de relations topologiques spatiales et temporelles. Cette ontologie spécialise des standards, notamment SOSA, GeoSPARQL et OWL-Time. La base de connaissance décrite par cette ontologie est alimentée grâce à un processus qui sélectionne, transforme et intègre de données géospatiales hétérogènes (méta-données d'image satellite, données météorologiques, unités administratives, couverture terrestre, etc.). Ce processus s'appuie sur le tuilage des images pour traiter les données ayant une composante spatiale fixe, alors que les relations temporelles sont calculées à la volée à partir d'une topologie temporelle. Nous validons cette approche par un cas d'étude exploitant des méta-données d'image satellite Sentinel.
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Dates et versions

hal-01839542 , version 1 (23-07-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01839542 , version 1

Citer

Helbert Arenas, Nathalie Aussenac-Gilles, Catherine Comparot, Cassia Trojahn dos Santos. Ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et contextuelles basée sur les relations topologiques. 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018, AFIA, Jul 2018, Nancy, France. pp.5-20. ⟨hal-01839542⟩
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