Découverte de liens d'identité entre instances décrites dans des ontologies partiellement alignées

Résumé : Résumé : Grâce au Linked Open Data, les sources RDF mise a disposition sur le Web sont de plus en plus nombreuses. Différentes approches permettent de découvrir des liens d'identités entre les données décrites dans ces sources en utilisant des règles de liage basées sur les schémas (ou ontologies) auxquelles se conforment les données. Ce type d'approche suppose de disposer, au préalable, de correspondances entre les éléments de ces ontologies. Cependant, ces correspondances peuvent être connues de manière incomplète. Pour lier deux données, nous proposons de calculer leur score de similarité en exploitant à la fois les propriétés pour lesquelles une correspondance existe et celles dont la correspondance est inconnue. Nous illustrons sur un exemple comment la prise en compte de ces dernières permet de proposer plus de liens d'identités.
Type de document :
Communication dans un congrès
IC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jul 2013, Lille, France. 2013
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Contributeur : Alain Monteil <>
Soumis le : mardi 20 janvier 2015 - 15:08:20
Dernière modification le : vendredi 13 octobre 2017 - 11:52:06
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 avril 2015 - 11:25:48

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Nathalie Pernelle, Fatiha Sas, Brigitte Safar, Maria Koutraki, Tushar Ghosh. Découverte de liens d'identité entre instances décrites dans des ontologies partiellement alignées. IC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jul 2013, Lille, France. 2013. 〈hal-01107329〉

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