Détection d'informations vitales pour la mise à jour de bases de connaissances

Résumé : Mettre à jour une base de connaissances est une problématique actuelle qui suit l'évolution permanente du web de données liées. De nombreuses approches ont été proposées afin d'extraire dans des documents textuels la connaissance à mettre à jour. Ces approches arrivent à maturité mais reposent sur l'hypothèse selon laquelle le corpus adéquat a déjà été constitué. Dans la majorité des cas, les documents à prendre en compte sont sélectionnés manuellement ce qui rend difficile une mise à jour exhaustive de la base. Dans cet article nous proposons une approche originale visant à identifier automatiquement dans un flux de documents du web les éléments pouvant apporter de la connaissance nouvelle sur des instances déjà représentées dans une base.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-01165507
Contributor : Rafik Abbes <>
Submitted on : Wednesday, June 24, 2015 - 10:00:58 AM
Last modification on : Thursday, October 24, 2019 - 2:44:10 PM
Long-term archiving on: Tuesday, April 25, 2017 - 6:21:23 PM

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  • HAL Id : hal-01165507, version 2

Citation

Rafik Abbes, Nathalie Hernandez, Karen Pinel-Sauvagnat, Mohand Boughanem. Détection d'informations vitales pour la mise à jour de bases de connaissances. IC 2015, Jun 2015, Rennes, France. ⟨hal-01165507v2⟩

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