Informational Data Analysis and First-Year University Success
Analyse de données informationnelles et réussite en première année universitaire
Résumé
A growing number of universities offer most varied types of courses, from traditional classroom to completely online courses. Besides, student personal characteristics such as learning strategies and learning style seem to be related to their academic success. Based on the concept of the digital ecosystem as a dynamic entity comprising students, teachers and online software environments (such as learning platforms) – our work being related but not limited to e-learning – we analyze informational data to establish links between these characteristics and student achievement over their first year at university, as they attended both classroom and online courses.
Un nombre croissant d’universités développent des formules de cours plus ou moins variées, entre cours traditionnels en présence et cours entièrement dispensés dans un mode en ligne. Par ailleurs, les caractéristiques des étudiants au regard de leurs stratégies d’apprentissage et de leur
style d’apprentissage semblent de nature à influer sur leur réussite universitaire. Reprenant la notion d'écosystème numérique en tant qu'ensemble dynamique constitué par des étudiants, des enseignants et des environnements logiciels en ligne (de type plateforme de formation) – notre
travail se situant dans un contexte de type elearning mais pas uniquement – nous analysons un certain nombre de données informationnelles en vue d'établir des liens entre celles-ci et la réussite d'étudiants ayant suivi à la fois des cours en classe et en ligne, et ce, pour l’ensemble de leur
première année universitaire.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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