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Probabilités et Statistiques




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Fokker-Planck equation Classification Sélection de modèle Wasserstein diffusion Birth and death processes Random forests Adaptive tests Feynman-Kac measures Hydrodynamic limits Local time DNA unzipping Bootstrap Cognition Random environment Variational inference Independence test Filtering Level sets Green-Kubo formula Random graphs Heat conduction Deconvolution Anomalous heat transport Mixture models Regression function Resampling methods Synchronization Historical and genealogical tree models Slope heuristic Coupling Combinatorial enumeration Gaussian fields Exact ICL Graphs Model selection FBSDEs Thresholding rule Graphes Hidden Markov model In équations variationnelles stochastiques Estimator selection Thermal conductivity Central limit theorems Convergence rate Stochastic block model Interacting particle system Classification non supervisée Variable selection Diffusion process Discretization scheme Non-equilibrium systems Homogenization Neuroscience Topic modeling Poisson process Permutation Chunking Multiple testing Multidimensional distribution function Coalescing particles Point processes Fluctuation relations Co-clustering Regression Quantization Model based clustering Apprentissage statistique Trees and forests Non-parametric estimation Categorization Aggregation methods Centralité intermédiaire Fourier's law Lévy process Plug-in estimation Distributed algorithms Dynamic networks BIC Propagation of chaos AIC Penalization Kernel estimator Large deviations High-dimensional data Hawkes processes Hausdorff distance Neurosciences Big Data Hawkes process Oracle inequality Clustering Histogram Convergence order Density estimation Oracle inequalities Feynman-Kac semigroups Interacting particle systems Adaptive estimation Unitary Events Uniform separation rate

Laboratoire de Mathématiques J.A. Dieudonné
UMR n° 7351 CNRS UNS
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06108 Nice Cedex 02
France