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Probabilités et Statistiques




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220

NOMBRE DE NOTICES

72

EVOLUTION DES DÉPÔTS

RÉPARTITION DES DÉPÔTS PAR TYPE DE DOCUMENT

MOTS CLÉS

Large deviations Feynman-Kac semigroups Homogenization Density estimation AIC Neuroscience Quasi-linear PDEs In équations variationnelles stochastiques Non-equilibrium stationary states Propagation of chaos Independence tests Random forests Resampling methods Measure-valued solution Poisson process Vibrations aléatoires Neurosciences Diffusion process Gaussian fields Independence test Synchronization Thresholding rule Penalization Renewal equation Centralité intermédiaire Oracle inequalities Big Data Thermal conductivity Anomalous heat transport McKean nonlinear diffusion process BIC Plug-in estimation Combinatorial enumeration Wavelets Heat conduction Lévy process Permutation Turbulence Stability Non-equilibrium systems Hawkes process Particle filter Interacting particles system Unitary Events Slope heuristic Maximum of likelihood Graphs Historical and genealogical tree models Clustering Local time Hydrodynamic limits Random environment Point processes Variable selection Model selection Propagations of chaos Integrate-and-fire network Adaptive tests Fourier's law Bootstrap Multiple testing Données fonctionnelles Estimator selection Hausdorff distance Trees and forests Regression function Feynman-Kac measures Aggregation methods Classification Nonlinear filtering Kernel estimators Functional data Random graphs Central limit theorems Coupling Convergence order Interacting particle systems Stochastic homogenization Optimal model selection Upwind finite volume scheme Kernel estimator Processus ponctuels Quantization Uniform separation rate FBSDEs DNA unzipping U-statistics Discretization scheme Neuronal assemblies Green-Kubo formula Stochastic differential equation Birth and death processes Level sets Regression Adaptive estimation Two-sample problem Kernel methods Multidimensional distribution function Fluctuation relations Poisson processes