Méthodes spectrales stochastiques et réduction de modèle pour l'analyse dynamique de structures en présence d'incertitudes

Résumé : Une méthode de réduction de modèle a priori est introduite pour la simulation numérique de la réponse fréquentielle de structures aléatoires par des approches spectrales stochastiques. La technique de décomposition spectrale généralisée est utilisée pour obtenir une représentation quasi-optimale de la solution aléatoire sur une base réduite de modes déterministes, la base étant enrichie à chaque nouvelle fréquence calculée. La méthode permet ainsi de générer une base réduite pertinente pour la représentation de la réponse aléatoire sur la bande de fréquence étudiée.
Type de document :
Communication dans un congrès
9e Colloque national en calcul des structures, May 2009, Giens, France
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [7 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01416073
Contributeur : Mathias Legrand <>
Soumis le : mercredi 14 décembre 2016 - 05:54:31
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 10:36:33
Document(s) archivé(s) le : mercredi 15 mars 2017 - 12:24:18

Fichier

r_J8EJVF78.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Licence


Distributed under a Creative Commons Paternité 4.0 International License

Identifiants

  • HAL Id : hal-01416073, version 1

Collections

Citation

Mathilde Chevreuil, Anthony Nouy. Méthodes spectrales stochastiques et réduction de modèle pour l'analyse dynamique de structures en présence d'incertitudes. 9e Colloque national en calcul des structures, May 2009, Giens, France. 〈hal-01416073〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

248

Téléchargements de fichiers

117