Méthode de décomposition spectrale généralisée pour la résolution des problèmes éléments finis stochastiques

Résumé : Les méthodes éléments finis stochastiques de type Galerkin conduisent généralement à la résolution de problèmes de très grande taille. Les coûts de calcul et de stockage mémoire engendrés limitent encore leur utilisation à une faible dimension stochastique. Nous proposons ici une technique d’approximation pour la résolution d’équations aux dérivées partielles stochastiques qui tente de répondre à ces difficultés. Cette technique, basée sur une décomposition spectrale généralisée de la solution, nécessite la résolution d’un faible nombre de problèmes déterministes et d’équations stochastiques. Elle conduit à la génération automatique d’une base réduite déterministe (ou stochastique), qui est quasi-optimale en regard de l’opérateur et du second membre du problème stochastique initial.
Type de document :
Communication dans un congrès
8e Colloque national en calcul des structures, May 2007, Giens, France. 8e Colloque national en calcul des structures, 2007
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Contributeur : Mathias Legrand <>
Soumis le : samedi 8 avril 2017 - 19:42:31
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Document(s) archivé(s) le : dimanche 9 juillet 2017 - 12:22:41

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Anthony Nouy. Méthode de décomposition spectrale généralisée pour la résolution des problèmes éléments finis stochastiques. 8e Colloque national en calcul des structures, May 2007, Giens, France. 8e Colloque national en calcul des structures, 2007. 〈hal-01504123〉

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