Incentive Fees with a Moving Benchmark and Portfolio Selection under Loss Aversion - CREM - Centre de Recherche en Économie et Management Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Finance Année : 2022

Incentive Fees with a Moving Benchmark and Portfolio Selection under Loss Aversion

Résumé

This paper studies, in a unified and dynamic framework, the impact of fund managers compensation (symmetric and asymmetric fees including a penalty component) as well as their investment in the fund when managers exhibit a loss aversion utility function. Contrary to the vast majority of the existing literature, the benchmark portfolio, relative to which a fund’s performance is measured, is risky. The optimal portfolio value comprises a call option and a term resembling the optimal value when the benchmark is riskless. The proportion invested in the risky security is a speculative position, while the fraction invested in the benchmark contains both a hedging addend and a speculative element. Our model and simulations show that (i) a risky benchmark substantially modifies the manager’s allocation compared to a riskless benchmark; (ii) optimal positions are less risky when the manager is compensated by symmetric fees or faces a penalty; (iii) a relatively large manager’s stake (30%) in the fund considerably reduces her risk-taking behaviour and results in an almost identical terminal portfolio value for the different fees schemes; (iv) optimal weights significantly react to different parameter values; (v) these results may have important implications on regulation.
L’objectif de cet article est d’étudier, dans un cadre unifié et dynamique, l’impact de la rémunération des gestionnaires de fonds (commission de performance symétrique ou non-symétrique avec potentiellement un malus), ainsi que leur propre investissement dans le fond lorsqu’ils sont caractérisés par une fonction d’utilité de type « aversion aux pertes ». Contrairement à la littérature existante, la performance du fond est appréciée par rapport à une référence (un indice, par exemple) risquée. Les principales conclusions de notre modèle et de nos simulations sont les suivantes : (i) une référence risquée modifie sensiblement l’allocation d’actifs ; (ii) les proportions optimales sont moins risquées dans le cas d’une commission de performance symétrique ; (iii) la détention par le gestionnaire d’une part relativement importante (30%) du fonds altère son comportement risqué et permet d’obtenir une valeur terminale du portefeuille quasi-identique quel que soit le type de rémunération ; (iv) les proportions optimales sont sensibles aux variations des valeurs des paramètres ; (v) ces résultats peuvent avoir des conséquences sur la régulation.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03708926 , version 1 (04-07-2022)

Identifiants

Citer

Constantin Mellios, Anh Ngoc Lai. Incentive Fees with a Moving Benchmark and Portfolio Selection under Loss Aversion. Finance, 2022, 43, pp.79-110. ⟨10.3917/fina.432.0081⟩. ⟨hal-03708926⟩
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