Modèle PS multi-classe pour les performances des utilisateurs mobiles dans les réseaux LTE

Narcisse Nya 1 Bruno Baynat 1
1 NPA - Networks and Performance Analysis
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Il est important de développer des modèles pour évaluer les performances des réseaux LTE dans un contexte où les utilisateurs sont mobiles. Les quelques travaux existants dans ce domaine se basent sur des simulations ou sur des modèles à base de chaînes de Markov multidimensionnelles difficiles à résoudre. Ce papier se concentre sur l'évaluation de performances des utilisateurs mobiles dans les réseaux LTE constitués de macro cellules avec différentes zones de transmission. Pour cela, nous développons un modèle basé sur l'utilisation d'une file d'attente de type Processor Sharing (PS) multiclasse, qui capture la mobilité des utilisateurs au travers de la distribution du temps de séjour physique d'un utilisateur dans chaque zone. L'originalité de ce modèle est de découpler le modèle de mobilité, du modèle de la cellule elle-même, en reliant les taux d'arrivées et les taux de service de la file PS aux paramètres de performances. Les enseignements de ce modèle sont que la mobilité des utilisateurs améliore le débit qu'ils obtiennent pendant leur séjour dans la cellule, ainsi que la capacité globale du système, tout en étendant la zone de stabilité.
Type de document :
Communication dans un congrès
ALGOTEL 2016 - 18èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, May 2016, Bayonne, France
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01303690
Contributeur : Narcisse Nya <>
Soumis le : lundi 18 avril 2016 - 15:31:47
Dernière modification le : lundi 29 mai 2017 - 14:24:19
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 novembre 2016 - 05:46:30

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  • HAL Id : hal-01303690, version 1

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Narcisse Nya, Bruno Baynat. Modèle PS multi-classe pour les performances des utilisateurs mobiles dans les réseaux LTE. ALGOTEL 2016 - 18èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, May 2016, Bayonne, France. <hal-01303690>

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