HAL : hal-00675034, version 1

DOI : 10.1109/TMAG.2011.2174347

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IEEE Transactions on Magnetics 48, 2 (2012) pp 563-566

A Stochastic Collocation Method Combined With a Reduced Basis Method to Compute Uncertainties in Numerical Dosimetry

Amine Drissaoui 1, Stéphane Lanteri 2, Philippe Lévêque 3, François Musy 4, 5, Laurent Nicolas 1, Ronan Perrussel 6, Damien Voyer 1

projet Dosimétrie Numérique Statistique Collaboration(s)

(02/2012)

A reduced basis method is introduced to deal with a stochastic problem in a numerical dosimetry application in which the field solutions are computed using an iterative solver. More precisely, the computations already performed are used to build an initial guess for the iterative solver. It is shown that this approach significantly reduces the computational cost.

1 :	Ampère
	CNRS : UMR5005 – Université Claude Bernard - Lyon I – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Lyon – Ecole Centrale de Lyon
2 :	NACHOS (INRIA Sophia Antipolis)
	CNRS : UMR6621 – INRIA – Université Nice Sophia Antipolis [UNS]
3 :	XLIM (XLIM)
	CNRS : UMR7252 – Université de Limoges
4 :	École Centrale de Lyon (ECL)
	Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
5 :	Institut Camille Jordan (ICJ)
	CNRS : UMR5208 – Université Claude Bernard - Lyon I – Ecole Centrale de Lyon – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Lyon
6 :	Laboratoire Plasma et Conversion d'Energie (LAPLACE)
	CNRS : UMR5213 – Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III – Institut National Polytechnique de Toulouse

Équipe de recherche : OSA

Domaine

:

Sciences de l'ingénieur/Electromagnétisme Informatique/Modélisation et simulation

hal-00675034, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00675034

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00675034

Contributeur : Ronan Perrussel <>

Soumis le : Vendredi 2 Mars 2012, 16:53:57

Dernière modification le : Vendredi 2 Mars 2012, 17:06:59