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Parametric first-order Edgeworth expansion for Markov additive functionals. Application to M-estimations.
Deborah Ferre 1
(01/02/2012)

The purpose of this paper is to obtain a first-order Edgeworth expansion for additive functionals, using Fourier techniques combined with the weak Nagaev-Guivarc'h spectral method. More precisely, this paper considers parametric bivariate functionals with a view to making statistical inference. Our probabilistic results are then applied to M-estimation.
1 :  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne
Statistique
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Statistiques/Théorie
M-estimator – non-arithmeticity condition – spectral method – V -geometrically ergodic Markov chain
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