| Type de publication : |
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Communications sans actes |
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| Domaine : |
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| Titre : |
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Identification of polynomial chaos representations in high dimension |
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| Auteur(s) : |
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G. Perrin ( ) 1, 2, 3, D. Duhamel () 2, C. Soize (,  ) 1, C. Fünfschilling () 3 |
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| Laboratoire : |
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| Résumé : |
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The usual identification methods of polynomial chaos expansions in high dimension are based on the use of a series of truncations that induce numerical bias. We first quantify the detrimental influence of this numerical bias, we then propose a new decomposition of the polynomial chaos coefficients to allow performing relevant convergence analysis and identification with respect to an arbitrary measure for the high dimension case. |
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Langue du texte
intégral : |
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Anglais |
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| Titre de la conférence : |
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SIAM Conference on Uncertainty Quantification |
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| Date de la conférence : |
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02/04/2012 |
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| Date de la conférence (fin) : |
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04/04/2012 |
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| Ville : |
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Raleigh, North Carolina |
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| Pays : |
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États-Unis |
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| Nombre de pages : |
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1 |
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| Éditeur scientifique : |
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SIAM |
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| Mots Clés : |
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uncertainty quantification |
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