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Confidence intervals for the Hurst parameter of a fractional Brownian motion based on finite sample size
Jean-Christophe Breton 1, Jean-François Coeurjolly 2, 3
(07/04/2010)

In this paper, we show how concentration inequalities for Gaussian quadratic form can be used to propose exact confidence intervals of the Hurst index parametrizing a fractional Brownian motion. Both cases where the scaling parameter of the fractional Brownian motion is known or unknown are investigated. These intervals are obtained by observing a single discretized sample path of a fractional Brownian motion and without any assumption on the parameter~$H$.
1 :  Laboratoire de Mathématiques et Applications (Mathématiques, Image et Applications) (MIA)
Université de La Rochelle
2 :  Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK)
CNRS : UMR5224 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre-Mendès-France - Grenoble II – Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
3 :  Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab)
CNRS : UMR5216 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre-Mendès-France - Grenoble II – Université Stendhal - Grenoble III – Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
Mathématiques/Statistiques

Statistiques/Théorie

Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image

Informatique/Traitement du signal et de l'image
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