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10ème Congrès Français d'Acoustique, Lyon : France (2010)
Réduction du bruit de deux avions commerciaux en approche par une technique de commande optimale
Fulgence Nahayo ( ) 1, Salah Khardi 1, Mahmoud Hamadiche 2, Jean Ndimubandi 3, Mounir Haddou 4
(2010)

La progression de l'aviation commerciale contribue à la croissance èconomique; elle est créatrice d'emplois et facilite les échanges internationaux. Dans ce contexte, la qualité de l'environnement sonore autour des aéroports est devenue une priorité. Cette contribution a pour objectif le développement d'un modèle d'optimisation acoustique de trajectoires de vol minimisant les bruits perçus au sol (pour deux avions). Sa généralisation au traffic aérien ne sera pas abordée.\\ Soient deux avions en approche séparés sans conflit qui atterrissent. On souhaite minimiser le bruit tenant compte de toutes les contraintes de vol. La dynamique de vol associée au critère à minimiser génère un problème de commande optimale régis par des équations différentielles ordinaires non-linéaires. Pour résoudre le problème, nous avons utilisé une méthode "newtonienne" considérant les conditions d'optimalité de Karush-Kuhn-Tucker et une méthode SQP. Une méthode indirecte de type homotopique a été appliquée pour être comparée à la premiére en termes de consistance.\\ Les résultats permettent de montrer des réductions des niveaux de bruit. En fonction de la séparation des deux avions, la trajectoire optimale d'approche minimisant le bruit est obtenue et peut varier. Considérant les conflits possibles, il est donc essentiel d'introduire, pour le cas général du trafic, le concept d'évolution dans le temps de la séparation entre avions pour générer une ou des trajectoires acoustiquement performantes.
1 :  Laboratoire Transport et Environnement (LTE)
INRETS
2 :  Laboratoire de Mecanique des Fluides et d'Acoustique (LMFA)
CNRS : UMR5509 – Université Claude Bernard - Lyon I – Ecole Centrale de Lyon – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Lyon
3 :  Département de Mathématiques
Université du Burundi
4 :  Mathématiques - Analyse, Probabilités, Modélisation - Orléans (MAPMO)
Université d'Orléans – CNRS : UMR7349
Physique/Mécanique/Acoustique

Sciences de l'ingénieur/Acoustique
Avions civils – Bruit – Minimisation – Commande optimale
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