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11th International Conference on Parsing Technology (IWPT'09), Paris : France (2009)
Grammar Error Detection with Best Approximated Parse
Jean-Philippe Prost ( ) 1, 2
(2009)

In this paper, we propose that grammar error detection be disambiguated in generating the connected parse(s) of optimal merit for the full input utterance, in overcoming the cheapest error. The detected error( s) are described as violated grammatical constraints in a framework for Model- Theoretic Syntax (MTS). We present a parsing algorithm for MTS, which only relies on a grammar of well-formedness, in that the process does not require any extragrammatical resources, additional rules for constraint relaxation or error handling, or any recovery process.
1 :  Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO)
Université d'Orléans : EA4022 – Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges
2 :  MOSTRARE (INRIA Lille - Nord Europe)
INRIA – CNRS : UMR8022 – Université Lille I - Sciences et technologies – Université Lille III - Sciences humaines et sociales
Informatique/Informatique et langage

Informatique/Traitement du texte et du document
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