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Université d'Orléans |  |
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Université d'Orléans | |
| HAL: hal-00608332, version 1 |
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| Colloque GRETSI, Dijon : France (2009) |
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| Étude d'un algorithme de détection de défauts sur des images de chaussées |
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| Manuel Avila 1Tien Sy Nguyen 1 |
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| (2009-09-08) |
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| L'évaluation de l'état des chaussées est un paramètre essentiel pour assurer une bonne gestion de ces infrastructures. Actuellement, l'examen de l'état de surface de ces chaussées est réalisé par des opérateurs qui visualisent l'intégralité des images des nombreuses routes à gérer. Pour faciliter cet examen, nous proposons une méthode de détection automatique des défauts. Dans cet article, nous étudions le comportement de notre méthode sur des textures aléatoires et notamment selon le niveau d'éclairement souvent variable en conditions réelles. Les résultats montrent les capacités de la méthode à "assimiler" la nature aléatoire de la texture de chaussées. |
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| 1: | Laboratoire PRISME (PRISME) |
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Université d'Orléans : EA4229 – ENSI Bourges |
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| Subject | : | Engineering Sciences/Automatic |
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| hal-00608332, version 1 | |
| http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00608332 | |
| oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00608332 | |
| From: Florent Duculty | |
| Submitted on: Tuesday, 12 July 2011 17:25:25 | |
| Updated on: Wednesday, 13 July 2011 11:19:18 | |
