HAL: hal-00713358, version 1

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Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 1 : Géométrie des matrices de covariance pour le traitement de signaux radars

Etienne Bernard 1, 2, Aurélien Bosche 3, Nicolas Charon 4, Salima El Kolei 5, Julie Lapebie 6, Etienne Le Masson 7, Jean-Marie Mirebeau 2, Thomas Richard 3

(2011-04-08)

Les radars Doppler permettent de détecter des objets volants petits ou de faible signature radar. Thalès propose ici de réfléchir aux techniques permettant de faire ressortir de la masse des données radar celles qui sont "aberrantes" afin de repérer parmi le bruit de fond dû aux milieux environnants (nuages de pluie,...) la trace d'un objet volant.

1:	Centre de Mathématiques Laurent Schwartz (CMLS-EcolePolytechnique)
	CNRS : UMR7640 – Polytechnique - X
2:	Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL)
	CNRS : UMR7598 – Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI
3:	Institut Fourier (IF)
	CNRS : UMR5582 – Université Joseph Fourier - Grenoble I
4:	Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA)
	CNRS : UMR8536 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan
5:	Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (JAD)
	CNRS : UMR6621 – Université Nice Sophia Antipolis [UNS]
6:	Université de Provence - Aix-Marseille 1
	Université de Provence - Aix-Marseille I
7:	Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LM-Orsay)
	CNRS : UMR8628 – Université Paris XI - Paris Sud

Subject

:

Mathematics/Numerical Analysis Mathematics/General Mathematics Mathematics/Statistics Statistics/Statistics Theory

Keyword(s): Mathématiques – Entreprises

hal-00713358, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00713358

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00713358

From: Sylvain Faure <>

Submitted on: Saturday, 30 June 2012 14:58:58

Updated on: Sunday, 1 July 2012 06:34:16