HAL : hal-00122817, version 1

arXiv : math.ST/0701154

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(2003)

Efficient estimators : the use of neural networks to construct pseudo panels

Marie Cottrell 1, 2, Patrice Gaubert 3

(2003)

Pseudo panels constituted with repeated cross-sections are good substitutes to true panel data. But individuals grouped in a cohort are not the same for successive periods, and it results in a measurement error and inconsistent estimators. The solution is to constitute cohorts of large numbers of individuals but as homogeneous as possible. This paper explains a new way to do this: by using a self-organizing map, whose properties are well suited to achieve these objectives. It is applied to a set of Canadian surveys, in order to estimate income elasticities for 18 consumption functions..

1 :	Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique (SAMOS)
	Université Paris I - Panthéon-Sorbonne
2 :	Modélisation Appliquée, Trajectoires Institutionnelles et Stratégies Socio-Économiques (MATISSE)
	CNRS : UMR8595 – Université Paris I - Panthéon-Sorbonne
3 :	LEMMA (LEMMA)
	Université du Littoral Côte d'Opale

Domaine

:

Mathématiques/Statistiques Sciences de l'Homme et Société/Economies et finances

Mots Clés : Pseudo panels – self-organizing maps

hal-00122817, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00122817

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00122817

Contributeur : Marie Cottrell <>

Soumis le : Vendredi 5 Janvier 2007, 10:42:43

Dernière modification le : Lundi 22 Janvier 2007, 15:15:21