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2ième Journée thématique : Fouille de grands graphes, Grenoble : France (2011)
Segmentation géographique par étude d'un journal d'appels téléphoniques
Romain Guigourès 1, Marc Boullé 1, Fabrice Rossi 2
(2011-10-19)

Dans cet article, il est question de segmentation géographique par l'étude d'un journal d'appels agrégés par ville. Au lieu de réaliser directement un clustering de nœuds, nous proposons ici de faire du coclustering sur les arcs, définis comme des instances bidimensionnelles décrites par deux variables : le nœud source et le nœud cible. Une fois la segmentation optimale obtenue, les clusters sont fusionnés successivement de manière à détériorer le moins possible le modèle de clustering. Des expérimentations ont été menées sur un journal d'appel de l'opérateur de télécommunications Belge Mobistar.
1:  Orange Labs - Lannion
France Télécom
2:  Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) (SAMM)
Université Paris I - Panthéon-Sorbonne
Mathematics/Statistics

Statistics/Statistics Theory

Statistics/Machine Learning
Classification – graphe – clustering – segmentation – appel téléphonique – modèle bayésien – approche modl
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