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Sélection de modèles
Sylvain Arlot 1, 2
For the SESSION 22 : Sélection de modèles collaboration(s)
(2010-08-31)

Le problème de la sélection de modèle consiste à choisir parmi une famille de modèles celui qui conduit à un estimateur de risque minimal, à l'aide des données uniquement. Le choix optimal étant appelé l'oracle, on cherche à prouver une inégalité-oracle, c'est-à-dire que le risque de l'estimateur sélectionné est inférieur à celui de l'oracle multiplié par une (petite) constante C avec grande probabilité.
1:  Laboratoire d'informatique de l'école normale supérieure (LIENS)
CNRS : UMR8548 – Ecole normale supérieure de Paris - ENS Paris
2:  WILLOW (INRIA Rocquencourt)
INRIA – Ecole normale supérieure de Paris - ENS Paris – Ecole des Ponts ParisTech – CNRS : UMR8548
Mathematics/Statistics

Statistics/Statistics Theory
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