HAL : hal-00687408, version 1

Fiche détaillée

Récupérer au format BibTeX - EndNote - TEI - RefWorks -

10th International Conference on Latent Variable Analysis and Source Separation (LVA/ICA 2012), Tel-Aviv : Israël (2012)

Separation of Sparse Signals in Overdetermined Linear-Quadratic Mixtures

Leonardo Tomazeli Duarte 1, Rafael A. Ando 1, Romis Attux 1, Yannick Deville 2, Christian Jutten (  Auteur correspondant ) 3

Université de Campinas (Brésil), UPS Toulouse Collaboration(s)

(03/2012)

In this work, we deal with the problem of nonlinear blind source separation (BSS). We propose a new method for BSS in overdetermined linear-quadratic (LQ) mixtures. By exploiting the assumption that the sources are sparse in a transformed domain, we define a framework for canceling the nonlinear part of the mixing process. After that, separation can be conducted by linear BSS algorithms. Experiments with synthetic data are performed to assess the viability of our proposal.

1 :	Digital Signal Processing and Communications laboratory (DSPCom)
	University of Campinas
2 :	Institut de recherche en astrophysique et planétologie (IRAP)
	CNRS : UMR5277 – Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III – Observatoire Midi-Pyrénées
3 :	Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab)
	CNRS : UMR5216 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre-Mendès-France - Grenoble II – Université Stendhal - Grenoble III – Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology

Équipe de recherche : Unicamp ViBS

Domaine

:

Informatique/Traitement du signal et de l'image Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image

Mots Clés : Nonlinear mixtures – sparse signals – blind source separation

hal-00687408, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00687408

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00687408

Contributeur : Christian Jutten <>

Soumis le : Vendredi 13 Avril 2012, 10:07:26

Dernière modification le : Vendredi 20 Avril 2012, 14:35:28