HAL : hal-00115420, version 1

arXiv : cs.NE/0611104

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(2006)

Learning and discrimination through STDP in a top-down modulated associative memory

Anthony Mouraud 1, 2, Hélène Paugam-Moisy 1

(03/2006)

This article underlines the learning and discrimination capabilities of a model of associative memory based on artificial networks of spiking neurons. Inspired from neuropsychology and neurobiology, the model implements top-down modulations, as in neocortical layer V pyramidal neurons, with a learning rule based on synaptic plasticity (STDP), for performing a multimodal association learning task. A temporal correlation method of analysis proves the ability of the model to associate specific activity patterns to different samples of stimulation. Even in the absence of initial learning and with continuously varying weights, the activity patterns become stable enough for discrimination.

1 :	Institut des Sciences Cognitives (ISC)
	CNRS : UMR5015 – Université Claude Bernard - Lyon I
2 :	Groupe de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Antilles-Guyane (GRIMAAG)
	Université des Antilles et de la Guyane

Domaine

:

Informatique/Réseau de neurones Informatique/Apprentissage Informatique/Intelligence artificielle Informatique/Modélisation et simulation Sciences cognitives/Informatique

Mots Clés : Associative Memories – Top-Down influences – Spike Time Dependent Plasticity – Neural Networks

hal-00115420, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00115420

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00115420

Contributeur : Anthony Mouraud <>

Soumis le : Mardi 21 Novembre 2006, 12:52:34

Dernière modification le : Mardi 21 Novembre 2006, 13:54:41