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Multidimensional renewal theory in the non-centered case. Application to strongly ergodic Markov chains.
Guibourg D., Hervé L.
Potential Analysis 38, 2 (2013) 471-497 - http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00632893
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Mathématiques/Probabilités
Multidimensional renewal theory in the non-centered case. Application to strongly ergodic Markov chains.
Denis Guibourg () 1, Loïc Hervé () 1
1 :  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
http://irmar.univ-rennes1.fr/
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne
France
Théorie ergodique
Let $(S_n)_n$ be a $R^d$-valued random walk ($d\geq2$). Using Babillot's method [2], we give general conditions on the characteristic function of $S_n$ under which $(S_n)_n$ satisfies the same renewal theorem as the classical one obtained for random walks with i.i.d. non-centered increments. This statement is applied to additive functionals of strongly ergodic Markov chains under the non-lattice condition and (almost) optimal moment conditions.
Anglais
17/10/2011

Potential Analysis
Publisher Springer Verlag (Germany)
ISSN 0926-2601 (eISSN : 1572-929X)
internationale
2013
38
2
471-497

Fourier techniques – spectral method
60J10, 60K05, 47A55

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