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Régression avec R (2011) xiv-242
Régression avec R
Pierre-André Cornillon 1, 2, Eric Matzner-Løber 1, 2
(2011)
1 :  Université de Haute Bretagne - Rennes 2 (UHB)
Université de Rennes II - Haute Bretagne
2 :  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne
Mathématiques/Statistiques

Statistiques/Théorie
analyse de la covariance – choix de variable – logiciel R – modèle linéaire – régression