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Methodology And Computing In Applied Probability 11, 4 (2009) 583-601
Moments'Analysis in Homogeneous Markov Reward Models
François Castella 1, 2, Guillaume Dujardin 2, Bruno Sericola 3
(2009)

We analyze the moments of the accumulated reward over the interval (0,t) in a continuous-time Markov chain. We develop a numerical procedure to compute efficiently the normalized moments using the uniformization technique. Our algorithm involves auxiliary quantities whose convergence is analyzed, and for which we provide a probabilistic interpretation
1 :  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne
2 :  IPSO (INRIA - IRMAR)
CNRS : UMR6074 – INRIA – Université de Rennes 1
3 :  DIONYSOS (INRIA - IRISA)
INRIA – Université de Rennes 1 – CNRS : UMR6074
Mathématiques/Analyse numérique