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Statistique avec R (2008) 260 p.
Statistique avec R
Pierre-André Cornillon 1, 2, 3, Arnaud Guyader 1, 4, 5, 6, François Husson 1, 7, 8, Nicolas Jégou 1, 5, Julie Josse 1, Maela Kloareg 1, Eric Matzner-Løber 1, 5, 9, Laurent Rouvière 1, 5
(2008)

Ce manuel explique le fonctionnement du logiciel R et il montre la mise en œuvre d'une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont basées sur des exemples concrets et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données. Ce guide s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés.
1:  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne
2:  Analyse des Systèmes et Biométrie (ASB)
Institut national de la recherche agronomique (INRA) : UR0729
3:  Département Mathématiques appliquées des sciences socilaes [Rennes] (MASS)
Université de Rennes II - Haute Bretagne
4:  ASPI (INRIA - IRISA)
CNRS : UMR6074 – INRIA – Université de Rennes 1
5:  Centre de recherche en Statistique [Rennes]
Université de Rennes II - Haute Bretagne
6:  ASPI (INRIA - IRISA)
INRIA – Université de Rennes 1 – Université de Rennes II - Haute Bretagne
7:  DOSIsoft
DOSIsoft
8:  Laboratoire de Mathématiques Appliquées - Agrocampus Rennes
Institut supérieur des sciences agronomiques, agroalimentaires, horticoles et du paysage
9:  Université de Haute Bretagne - Rennes 2 (UHB)
Université de Rennes II - Haute Bretagne
Statistique
Mathematics/Statistics

Statistics/Statistics Theory