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| HAL : hal-00408696, version 1 |
| arXiv : 0908.0128 |
| Fiche détaillée |  Récupérer au format |
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| Versions disponibles : | v1 (02-08-2009) | v2 (15-10-2009) | v3 (28-02-2011) |
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| Multiplicative Bias Corrected Nonparametric Smoothers with Application to Nuclear Energy Spectrum Estimation |
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| Nicolas Hengartner 1Eric Matzner-Lober 2 |
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| (30/07/2009) |
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| The paper presents a multiplicative bias reduction estimator for nonparametric regression. The approach consists to apply a multiplicative bias correction to an oversmooth pilot estimator. We study the asymptotic properties of the resulting estimate and prove that this estimate has zero asymptotic bias and the same asymptotic variance as the local linear estimate. Simulations show that our asymptotic results are available for small sample sizes. We also illustrate the benefit of this new method on nuclear energy spectrum estimation. |
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| 1 : | Theorical Division (LANL) |
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Los Alamos National Laboratory, |
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| 2 : | Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR) |
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CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne |
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| 3 : | Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) |
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INSEE – École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique |
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| Domaine | : | Mathématiques/Statistiques Statistiques/Théorie |
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| Nonparametric regression – bias reduction – local linear estimate |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | ||||||||||
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| hal-00408696, version 1 | |
| http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00408696 | |
| oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00408696 | |
| Contributeur : Laurent Rouvière | |
| Soumis le : Vendredi 31 Juillet 2009, 18:52:42 | |
| Dernière modification le : Mercredi 14 Octobre 2009, 18:38:12 | |
