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11th International Symposium on Experimental Algorithms, Bordeaux : France (2012)
Feasibility Pump Heuristics for Column Generation Approaches
Pierre Pesneau 1, 2, Ruslan Sadykov 1, 2, François Vanderbeck 1, 2
(07/06/2012)

Primal heuristics have become an essential component in mixed integer programming (MIP). Generic heuristic paradigms of the literature remain to be extended to the context of a column generation so- lution approach. As the Dantzig-Wolfe reformulation is typically tighter than the original compact formulation, techniques based on rounding its linear programming solution have better chance to yield good primal so- lutions. However, the dynamic generation of variables requires specific adaptation of heuristic paradigms. We focus here on "feasibility pump" approaches. We show how such methods can be implemented in a context of dynamically defined variables, and we report on numerically testing "feasibility pump" for cutting stock and generalized assignment prob- lems.
1 :  RealOpt (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest)
INRIA – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – Université Victor Segalen - Bordeaux II – CNRS : UMR – École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)
2 :  Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB)
CNRS : UMR5251 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – Université Victor Segalen - Bordeaux II
Informatique/Mathématique discrète

Informatique/Recherche opérationnelle

Mathématiques/Combinatoire

Mathématiques/Optimisation et contrôle
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