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Local Polynomial Estimation for Sensitivity Analysis on Models With Correlated Inputs
Da Veiga S., Wahl F., Gamboa F.
http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00266102
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Statistiques/Méthodologie
Statistiques/Théorie
Mathématiques/Statistiques
Local Polynomial Estimation for Sensitivity Analysis on Models With Correlated Inputs
Sébastien Da Veiga () 1, 2, 3, François Wahl () 1, 3, Fabrice Gamboa ( ) 2, 3
1 :  IFP Energies Nouvelles (IFPEN)
IFP Energies Nouvelles
France
2 :  Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT)
Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III – Université Toulouse le Mirail - Toulouse II – Université des Sciences Sociales - Toulouse I – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Toulouse – CNRS : UMR5219
Bâtiment 1R3 118 route de Narbonne 31062 TOULOUSE CEDEX 4
France
3 :  GdR MASCOT-NUM ((Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques))
http://www.gdr-mascotnum.fr/doku.php
CNRS : GDR3179
France
Sensitivity indices when the inputs of a model are not independent are estimated by local polynomial techniques. Two original estimators based on local polynomial smoothers are proposed. Both have good theoretical properties which are exhibited and also illustrated through analytical examples. They are used to carry out a sensitivity analysis on a real case of a kinetic model with correlated parameters.
Anglais

6204, 62G05
12 pages

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