HAL : hal-00125380, version 1

DOI : 10.1109/TMAG.2004.825319

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IEEE Transactions on Magnetics Volume 40, Issue 2, Part 2 (2004) 888-891

Real Coded Genetic Algorithm for Jiles–Atherton Model Parameters Identification

J. V. Leite 1, Sergio Luciano Avila (  Auteur correspondant ) 1, N. J. Batistela 1, Walter P. Carpes 1, Nelson Sadowski 1, Patrick Kuo-Peng 1, Joan Pedro A. Bastos 1

(03/2004)

The parameters set of the Jiles–Atherton hysteresis model is identified by using a real coded genetic algorithm. The parameters identification is performed by minimizing the mean squared error between experimental and simulated magnetic field curves. The procedure is validated by comparing experimental and simulated results.

1 :	Grupo de concepção e analise de dispositivos eletromagnéticos (GRUCAD)
	Universitade Federal de Santa Catarina

Domaine

:

Sciences de l'ingénieur/Electromagnétisme Mathématiques/Optimisation et contrôle

Mots Clés : Magnetic hysteresis modeling – magnetic materials – parameters identification

hal-00125380, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00125380

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00125380

Contributeur : Publications Ampère <>

Soumis le : Jeudi 8 Mars 2007, 08:51:48

Dernière modification le : Jeudi 8 Mars 2007, 09:54:11