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42èmes Journées de Statistique, Marseille, France : France (2010)

Prédiction en régression linéaire fonctionnelle avec variable d'intérêt fonctionnelle

Christophe Crambes 1, 2, André Mas 2, 3, 4

(2010)

Ce travail concerne l'étude de la prédiction dans le modèle linéaire fonctionnel lorsque la variable d'intérêt est elle aussi fonctionnelle. Nous introduisons un prédicteur basé sur les décompositions de Karhunen-Loève des courbes X (variable explicative) et Y (variable d'intérêt). Les résultats obtenus permettent de fournir un développement asymptotique de la moyenne quadratique de l'erreur de prédiction. Nous donnons également un résultat d'optimalité pour ces vitesses dans un sens minimax, ainsi qu'un théorème de la limite centrale du prédicteur.

1:	Laboratoire de Statistiques et Probabilités (LSProba)
	CNRS : UMR5583 – Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Toulouse
2:	Institut de Mathématiques et de Modélisation de Montpellier (I3M)
	CNRS : UMR5149 – Université Montpellier II - Sciences et techniques
3:	Organisation moléculaire (évolution et matériaux fluores) (OMEMF)
	Université Montpellier II - Sciences et techniques
4:	Institut Charles Gerhardt - Institut de Chimie Moléculaire et des Matériaux de Montpellier (ICG ICMMM)
	CNRS : UMR5253 – Université Montpellier I – Université Montpellier II - Sciences et techniques – Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Montpellier

Domain

:

Mathematics/Statistics Statistics/Statistics Theory

inria-00494704, version 1

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oai:hal.inria.fr:inria-00494704

From: Conférence Sfds-Hal <>

Submitted for: Martine COURBIN <>

Submitted on: Thursday, 24 June 2010 08:53:40

Updated on: Thursday, 24 June 2010 08:53:40