21828 articles – 15613 references  [version française]
HAL: hal-00134226, version 1

Detailed view  Export this paper
Journal of Nonparametric Statistics 17 (2005) 841-856
Quantile regression when the covariates are functions
Hervé Cardot ( ) 1, Christophe Crambes 2, Pascal Sarda 2
(2005-10)

This paper deals with a linear model of regression on quantiles when the explanatory variable takes values in some functional space and the response is scalar. We propose a spline estimator of the functional coefficient that minimizes a penalized L1 type criterion. Then, we study the asymptotic behavior of this estimator. The penalization is of primary importance to get existence and convergence.
1:  Centre d'Economie et Sociologie appliquées à l'Agriculture et aux Espaces Ruraux (CESAER)
Institut national de la recherche agronomique (INRA)
2:  Laboratoire de Statistiques et Probabilités (LSProba)
CNRS : UMR5583 – Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Toulouse
Mathematics/Statistics
analyse de données fonctionnelles – quantiles conditionnels – fonctions splines – pénalisation
Attached file list to this document: 
PDF
articlecorr.pdf(223.4 KB)
PS
articlecorr.ps(196.5 KB)