| Type de publication : |
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Communications avec actes |
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| Domaine : |
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| Titre : |
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Une méthode de localisation et de reconnaissance de symboles sans connaissance a priori |
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| Auteur(s) : |
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Daniel Zuwala 1, Salvatore Tabbone 1 |
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| Laboratoire : |
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| 1 : |
QGAR (INRIA Lorraine - LORIA) |
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INRIA – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) – CNRS : UMR7503 |
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France |
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| Résumé : |
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Nous présentons ici une méthode pour segmenter des symboles dans des documents graphiques, sans aucune connaissance a priori sur les symboles. Ce système se base sur une méthode de description structurelle qui va permettre de mettre en avant un certain de nombre de régions pouvant contenir un symbole. A partir d'un découpage du document en chaînes de points clés, nous proposons de fusionner successivement les régions entre elles, en fonction d'un critère de densité. Cela nous permet de «reconstruire» les symboles et d'effectuer une reconnaissance à partir d'une requête présentée par l'utilisateur. |
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Langue du texte
intégral : |
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Français |
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| Titre de l'ouvrage : |
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Actes du 9ème Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document - CIFED 2006 |
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| Audience : |
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internationale |
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| Date de publication : |
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18/09/2006 |
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| Page, identifiant, ... : |
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127-131 |
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| Éditeur commercial : |
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SDN06 |
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| Éditeur scientifique : |
|
Laurence Likforman-Sulem |
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| Date de la conférence : |
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18/09/2006 |
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