| Cet article présente un système de segmentation hybride d'images de documents couleur de type manuscrits arabes anciens. La méthode consiste à coupler un algorithme de normalisation de l'intensité lumineuse de l'arrière-plan de l'image du document avec un algorithme de classification par K- moyennes pour la séparation Avant-plan/Arrière-plan. La méthode de normalisation permet une première séparation entre le fond et l'avant-plan ; seul ce dernier est exploité pour les traitements ultérieurs. Cette technique de séparation agit sur la luminance et altère le contraste. Ces déformations sont rectifiées par une correction gamma suivi d'un rehaussement du contraste. L'image d'avant-plan ainsi traitée est à nouveau segmentée en deux classes (avant-plan/arrière-plan) par l'algorithme de maximum de vraisemblance ayant comme extracteur de paramètres l'algorithme des kmoyennes. L'arrière-plan subit un lissage puis est combiné par superposition avec l'avant pour obtenir l'image restaurée du document. Notre méthode a été testée sur un échantillon de 100 images de documents extrait d'une base de 2000 manuscrits arabes anciens de la Bibliothèque Nationale Tunisienne. Elle a montré de bons résultats sur des images altérées par un effet de transparence (l'écriture du verso transparaît en filigrane au recto), par des tâches localisées et par un fond de couleur irrégulière. |
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