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Colloque International Francophone sur l'Écrit et le Document - CIFED 2006, Fribourg : Suisse (2006)
Une méthode de binarisation hiérarchique floue
Salvatore Tabbone 1, Thi Oanh Nguyen 1, 2, Gérald Masini 1
(2006-09-18)

Cet article propose une approche hiérarchique pour la binarisation d'images de documents graphiques, ba- sée sur un découpage en arbre quaternaire, dont l'intérêt est de traiter l'image à différents niveaux. Une image est d'abord segmentée à bas niveau grâce à une approche glo- bale de binarisation, puis le résultat de cette première seg- mentation est localement affiné après un découpage récur- sif de l'image initiale. Ce découpage hiérarchique permet de combiner les avantages de deux types d'approches duales, globale et locale. Les résultats sont prometteurs : selon des critères d'homogénéité et de contraste fixés, la séparation entre le fond et le contenu du document est meilleure que celle obtenue avec certaines méthodes classiques.
1:  QGAR (INRIA Lorraine - LORIA)
INRIA – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL) – CNRS : UMR7503
2:  Institut de la francophonie pour l'informatique (IFI)
Agence universitaire de la francophonie
Engineering Sciences/Signal and Image processing

Computer Science/Image Processing

Computer Science/Signal and Image Processing
binarisation hiérarchique – arbre quaternaire – sous-ensembles flous – fonction d'appartenance
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