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Journées Françaises de l'Apprentissage, Lannion : France (1990)
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Inférence de langages réguliers
Bernard Bel ( ) 1
(1990)

Cet exposé présente une méthode générale d'acquisition de connaissances dans un domaine formalisé à l'aide d'automates finis (langages réguliers). A partir d'un échantillon d'exemples le système construit un automate "presque minimal" qui n'est pas nécessairement déterministe. Cette construction peut être contrainte par des connaissances sur la segmentation des exemples que le système peut acquérir en questionnant l'informateur. Dans une deuxième phase, le système généralise l'automate à partir de propriétés connues du langage ou(et) à partir d'hypothèses validées à l'aide d'oracles. Une liste non exhaustive d'heuristiques générales est proposée. La démonstration s'appuie sur un cas réel de modélisation d'apprentissage de schémas d'improvisation musicale.
1 :  Groupe Représentation et Traitement des Connaissances (GRTC)
CNRS : URA261
Informatique/Intelligence artificielle

Informatique/Apprentissage

Sciences de l'Homme et Société/Musique, musicologie et arts de la scène

Sciences de l'Homme et Société/Anthropologie sociale et ethnologie

Sciences de l'Homme et Société/Linguistique
inférence grammaticale – inférence inductive – automates finis – langages formels – classification
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