Accueil - SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique

Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) . Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM Thèmes de recherche Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones Data mining pour données complexes Probabilités et Processus Stochastiques Statistique Théorique et Statistique Appliquée SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Centre Pierre Mendès France 90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

Crossings Visualisation Estimation Conciliation travail famille Time series Almost automorphic function Dynamic networks Kohonen maps Kohonen algorithm Europe Almost periodic function Logistic regression Subcontracting Hermite polynomials Stochastic PDEs NLP Difference equation 49J50 Implicit time discretization Kernel Limit theorems Pontryagin principle Evolution equation Gaussian processes Ergodicity Variables selection Graphe Large deviations SOM ESWT survey Co-clustering Inclusion INSECTE Sous-traitance Fast diffusion equation Entropy methods Infinite horizon Weak dependence Bifractional Brownian motion Ising model Consistency Central limit theorem Strong convergence Data mining Education Health Monitoring Graphs Discrete time Prediction Identification Wavelet analysis Mixture models Fixed point Causal processes Optimal control Level curve Clustering France Gibbs distribution Fractional Brownian sheet Anomaly Detection Stochastic Navier-Sokes equations Malliavin calculus Anomaly detection Multiplicative noise Model-based clustering Finite elements Hidden Markov models Self-similar processes Rosenblatt process Gaussian process Dimension reduction Graph Regression Inf-convolution Self-organizing map Kohonen Maps Variational inference Gestion de l'emploi Hurst parameter Coopération Fractional Gaussian noise Self-organizing maps Lasso Keyword Model selection Asymptotic normality BIC High-dimensional data Classification Fractional Brownian motion Periodic evolution families Banach spaces Innovation Numérique Self-similarity Random graphs Exponential moments Stochastic block models Cross validation